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<title>首页</title>

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                <h2>简介</h2>
                <p>数据分析其实是和具体的公司业务相关的，随着近年来网络基础设施的巨大飞跃，数据储存技术、网络技术的迅猛发展，网络用户数量也迅速增长，互联网迎来了数据爆发的时代，在大数据时代，如何处理这些海量数据并从这些数据中提取出有价值的信息成了现在很多互联网企业所需要研究的问题。与此同时，中国的电子商务也在迅速发展，基于其商业利益的考虑，其对大数据的应用最为普遍。</p>
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                <h2>课程目标和意义</h2>
                <p>1. 在大数据时代，各个行业都在积极的尝试使用大数据技术去改善和升级自己现有的产品和业务，而在用户数量巨大的电子商务行业，各种数据的积累和更新速度更加迅速，对数据的快速分析处理需求更加迫切，而且电商大数据的应用场景也日益增多，比如热门商品的排序和场景、广告的点击行为分析场景等，所以说对电商领域大数据的处理分析平台是目前需求量最大也是应用最广泛的平台。</p>
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                <h2>发展现状</h2>
                <p>2. 本课题所研究的主要方向是利用目前流行的大数据技术——Spark来开发的大数据统计分析平台，对现在互联网上应用最广泛的电商用户行为数据进行复杂的分析，并且可以通过用户行为数据的分析结果对电商企业的产品和服务进行持续改进，来提升用户体验，以及调整公司的战略和业务。</p>
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